数字农业是农业发展现代化的先进阶段，也是我们中国从农业经济大国向农业科技强国迈进的必由之路。近年来，我国数字农业发展取得了显著成效，但也面临着一些亟待解决的问题。对此，要采取有针对性的措施，针对中国农业和农村教育现代化的主要研究方向，提供一个强有力的信息技术支持，为农业生产优质可持续不断发展学生提供新的机遇，让农民有更多的获得感、幸福感和安全感。
什么是数字农业
数字农业主要包括以下主要部分：
1.农业物联网
农业物联网是一种通过各种仪器设备的实时显示或作为自动控制的参与变量进行控制的物联网。它可以为温室的精确控制系统提供一个科学理论依据，达到增加生产、提高教学质量、调整生长周期、提高我国经济效益的目的。
农业物联网的普遍应用是通过大量传感器节点组成监控网络，通过各种传感器收集信息，帮助农民及时发现问题，准确确定问题位置，逐步实现农业以人为本。 依靠单机生产模式，以信息和软件为中心的生产模式，采用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
2.农业大数据
农业大数据是农业实践中的大数据概念、技术和方法。农业大数据技术涉及中国耕地、播种、施肥、除虫、收获、储存、育种等环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据进行分析和探索，以及相关数据信息可视化。
农业大数据由结构化数据和非结构化数据组成。随着农业、建筑业和物联网的发展，非结构化数据数量正在迅速增长，远远超过结构化数据。
3.精确农业
精准农业是根据市场空间变异、定位、定期、定量实施一套现代农业企业经营风险管理制度体系，是信息网络技术与农业生产全面结合的新型农业。精准农业是近年来专门用于大田作物种植的高科技农业软件系统。
4.智慧农业
智能农业是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是系统软件。智能农业强调智能决策系统，结合各种硬件设施和设备，是一个系统硬件。智能农业的决策模式和系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。
数字农业的特点是农业企业生产技术高度系统化、规模化、企业化，农业社会生产管理体系建立健全，农业农村教育、科研推广“三位一体”。
我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中，生产智能化水平要大幅提升。大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高，适宜农业、方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。
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