近年来，随着科学技术的发展，高科技在农业领域的应用也取得了长足的进步，智能AI、物联网、区块链等新一代信息技术，来健全智能农业平台，为农民增收增产增收。从我国国情出发，我国农业面临诸多问题，与一些智能农业发展良好的国家仍存在较大差距。只有认清现实，才能找到规律，快速跟进发展。 中国农业目前面临的问题。
目前，我国农业仍以小农经济为主。从个人角度看，它具有一定的竞争力，但从工业资源和劳动力的角度来看，它面临着许多挑战。
从工业角度看，我国耕地面积约18亿，农业生产人口7.4亿，平均不到2.5亩，稳定供应能力明显薄弱，使农业从业者和农民暴露在风险销售中，不利于市场竞争。
在资源方面，我国农业投资的研发能量明显弱于其他领域，低于风险的能力明显弱，土壤恶化、缺水、自然灾害、信息不对称往往导致农民农产品损失惨重。
从劳动力角度看，农村人口老龄化严重，农村将成为更多老年人的聚集和沉淀场所。同时，由于粮食价格低、化肥、农药等农业投资价格高等因素的影响，年轻农民宁愿外出工作，也不愿从事农业劳动。因此，每年到收获季节，总是缺乏工作，以小农为主体的农业面临着可持续发展的挑战。
在中国之后，让我们看看外国基准国家是如何面对农业挑战的。以我们附近的日本为例，我们投入了大量的人力物力资源，开发和应用智能农业技术，实现了超劳动力和大规模生产。粮食作物的潜力也得到了最大化。生产环境安全方便。特别是利用互联网技术开发的云服务系统，从生产、运营到消费服务。
以德国农业技术产业为例，通过农业机械与通信公司的跨领域合作，应用先进的传感器、云计算等技术，有效提高了农业的运行效率。
我们可以看到，这些先进的农业国家通过工程技术进行了跨领域的整合，使传统产业进入了一个新时代。另一方面，我们在农业领域的投资和研发与这些国家仍有很大的差距。
因此，通过云技术、大数据分析、物联网、智能机械、感应设备等，将生产智能化、农业产销数字化应用于农业，促进国内农业创新升级转型，减少人口老龄化、劳动力不足、极端气候对农业产业的影响。
当无人机在农田上空飞梭时，将数据传输到云中，通过云计算进行农药和化肥施用分析，成本和环境损害最小，农民可以通过手机或平板电脑轻松完成田间管理;利用遥感技术、定位系统、智能决策系统、大数据分析等。，及时将农业生产中遇到的问题与这些技术结合起来，快速进行土壤和作物生长检测，并结合当时的气候进行分析，使系统能够做出决策和建议。通过大数据分析，生产农民可以了解作物的特点，及时调整营养、灌溉、轮作等生长条件，利用传感器测量植物含水量、土壤湿度、温度变化，优化灌溉，调整作物生长环境;拍摄作物并上传到云，使农民能够参与全球经济活动，而无需离开生活用地。
只要消费者扫描二维码，就可以在家里看到农产品的生产和收获过程;商家可以通过云供应链系统快速在各级终端销售市场销售农产品。简而言之，将上述情况融入农业生产和销售活动是未来智能农业的愿景之一。
1.以省工省力为目标，提高作业效率。
正如我们前面所说，由于人力短缺和老龄化是我们农业面临的问题。因此，为了提高农业生产效率，应用人机协同机械作为辅助工具，使种植者能够节省精力和时间。例如，传统的浇水方法需要大量的人力。时间，供水不能准确稳定。通过改进浇水机，可根据植物位置自动调整出水方向，避免人工调整，减少工作负荷，节省劳动力，减少水资源浪费。
2.建立可追溯性制度，确保农产品安全。
为了让消费者放心农产品的安全，如果从生产到销售的过程能够透明，有助于消费者建立信心，产品可追溯性是了解整个过程的捷径。通过可追溯性系统，消费者可以通过网络或移动应用程序简单、准确、及时地查询感兴趣的产品，详细了解农产品的生产过程和质量，建立消费者对品牌的忠诚度。
从消费者的角度来看，可以获得更多的生产信息;从生产者的角度来看，更多的消费者信息可以通过消费者习惯来帮助生产决策。
创新技术是农业进步的最重要驱动力。为了提高中国的农业竞争力，我们希望智能农业能够创造出高质量、方便、人性化的新模式农业，使中国农业从传统农业转向效率、安全、风险控制的新农业时代，促进智能农业的发展，使农民增加收入。
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