打破传统农业发展瓶颈，促进智慧农业转型升级是将来农业产业改革创新的趋势。作为推动智慧农业转型升级的核心动力，数字经济承载着重要的赋能作用。数字经济赋能智慧农业发展的动力形成过程，就是数字经济和智慧农业各自优势互补融合的过程，由外部环境驱动力与内在行为驱动力两方面组成。从现实路径来看，推动数字经济赋能智慧农业发展可以从这样几个方面着手努力：强化政府政策引领，提升政府顶层规划设计的前瞻性;以新基建为着力点，补齐智慧农业基础设施建设短板;发挥“大智移云”作用，构建智慧农业智能评价体系。该文就此进行了研究和探讨，以期为相关从业人员提供参考。
数字经济赋能智慧农业发展是建设农业强国的重要途径和努力方向，对于发掘农业数据要素价值、优化农业产业流程、智能管理农业生产过程、助推农业经营体系高效化至关重要。然而，当前中国数字农业发展水平不高，智慧农业基础数据资源体系建设仍处于探索阶段，关键核心技术研发相对滞后，数字经济在农业中的比重相较于工业和服务业远远不足。因此，研究数字经济赋能智慧农业发展的动力与路径具有重要意义。
在已有研究中，学术界将数字经济赋能智慧农业发展理解为利用先进的人工智能技术、大数据技术、互联网技术、云计算技术等新一代信息技术，促进传统农业的转型升级。事实上，从广义上来说，农业电子商务、农产品质量追溯、智慧乡村旅游等研究内容都属于智慧农业的研究领域。根据前人研究成果，笔者认为数字经济赋能智慧农业发展是指在农业产前、产中、产后的全产业链中广泛使用先进的数字经济相关技术的一种农业发展形态。
一方面，在传统农业转型发展中，依托先进的新一代信息技术，实现数字经济赋能，提升农业全产业链附加值成为必然选择。利用数字经济实现农业全产业链的自动化、机械化和智能化，强化农业领域的科技创新，是保障农业可持续发展的有效途径。在具体实施中，涉农企业与高校科研院所等科研机构开展协同攻关，进行科研成果转化，提升涉农企业的科技研发能力，进而推动其为智慧农业建设注入新的动力。
另一方面，政府推动力是数字经济赋能智慧农业发展不可或缺的关键因素。政府推动力主要体现为政府在贯彻国家政策文件、支持智慧农业发展过程中的行为引导、财政支持、政策保障等方面的推进力和黏合力。政府在整合和调动各方面资源上具有先天优势，能够在数字经济赋能智慧农业发展中发挥重要的引领作用。
利益耦合是智慧农业领域各利益相关者之间实现合作共赢的稳定形式。政府负责做好智慧农业的顶层设计，从政策层面鼓励精准播种、智能灾害预警、无人机、GPS、北斗卫星导航等各种技术在智慧农业中的应用，并且覆盖农业产业的多个环节，从而取得良好的执政成绩。涉农企业、科研人员、农业经营主体通过为农户提供相应的生产资料和科研支持，帮助农户做好智能化施药、智能化灌溉、智能农机装备驾驶等精准作业，提高农户的工作效率和农业生产利润。
政府的最主要职责是政策支持，政府的导向和推动是智慧农业深入发展的重要驱动力，因此，因地制宜地进行政策引导是非常必要的。
(1)统筹数字经济赋能智慧农业发展规划
各级政府要及时将智慧农业发展纳入区域乡村振兴战略和数字乡村建设总体规划，结合当地农情，科学制定数字经济赋能智慧农业发展总体规划，同步推进智慧农业发展各项保障政策制定、制度支持和项目建设，动态调整相应的细则。
(2)健全数字经济赋能智慧农业发展机制
建立智慧农业信息化经费投入保障机制，制定和完善智慧农业项目在建设用地、税费减免、信用贷款、招商引资等方面的扶持政策和措施，鼓励引导金融机构开发适合智慧农业项目特点的多元化融资品种，实施“金融+财政+土地信用”的组合式激励政策，保障智慧农业的财政支持。
(3)加强对智慧农业项目的研发推广支持
加强对智慧农业技术的研发和推广人才的培育，建立健全智慧农业专业技术人才培养引进机制，确保热爱“三农”、技能过硬的技术型新农人资源得到足够的激励，主动投身智慧农业建设，为智慧农业的发展提供人才支撑。探索智慧农业科技示范园的示范引领作用，建设智慧农业项目试验区，将数字技术贯通农业全产业链。加强对涉农企业、科研院所智慧农业项目建设的科技创新和成果转化支持力度，试行“先转化、后按比例共享收益”制度。
(1)分步实施，平衡“旧”与“新”
智慧农业建设需平衡好新基建和已有基建之间的关系，先确定智慧农业的整体发展需求再进行系统部署，在已有基建基础上，辅以必要的新基建投入，使实际的智慧农业项目建设效益达到最优。在逐步投入新基建的同时，还需注重提高涉农数据的利用率，建设智慧农业数据共享平台，汇集已有数据和新数据，做好数据的持续更新迭代，适时进行数据开源，为相关部门做好智慧农业科学决策以及智慧农业技术研发提供数据支撑，推动智慧农业新基建的不断迭代升级和推广应用。
(2)因需制宜，平衡“建”与“用”
在智慧农业建设中，用好新基建、激发新活力，需规避由于供需失衡造成的“建不应需”“建而难用”现象，避免资源浪费或新基建浮于表面，应以满足智慧农业实际需求为出发点，因需制宜推进不同地区的智慧农业新基建应用。对经济比较落后的地区来说，对智慧农业的需求不高，可以从覆盖网络基础设施起步，逐步推进5G试点应用。
(3)柔性管理，平衡“堵”与“疏”
智慧农业新基建能够产生海量数据，通过大数据挖掘、处理与分析，可以提高数据的利用率，但同时也会带来数据泄漏隐患，应采用柔性管理的方式做好安全管理工作。具体实施中，应在推进智慧农业新基建部署应用的同时，以柔性管理方式统一技术部署模式，规范数据接入与应用标准，杜绝一刀切的管理模式。试行事前准入模式，做好智慧农业新基建的事前备案工作，建立健全负面清单机制，将智慧农业建设风险扼杀在萌芽中。
(1)有效利用大数据技术，采集智慧农业领域的多模态数据
大数据是数字经济时代的新引擎，加快建设数据驱动型农业成为必然选择。依托大数据技术，可以搜集智慧农业建设过程中的海量数据，包括农作物种植过程监测数据、农业气象数据、农业病虫害发生数据、农业旱情灾情发生数据、农业多源遥感数据等，同时根据价值密度、数据类型给予汇总分类。在此基础上，执行数据清洗、数据挖掘、统计分析等操作，删除无效数据、重复数据，得到有价值的数据，为数字经济赋能智慧农业发展提供翔实的数据支撑。
(2)有效利用人工智能技术，对智慧农业全过程数据进行智能化处理
在通过利用大数据技术采集、挖掘和分析智慧农业产生的多源数据之后，利用人工智能技术可以实现实时监测，能及时有效地掌握智慧农业建设状况和质量，综合分析所有评价数据，并执行智能化预测操作，输出预测信息。由于利用人工智能技术的智能化处理操作都是根据内置算法进行的，整个流程无须人工操作，因此，保证了智慧农业水平评价的客观性。
(3)发挥云计算与云存储的作用，保证智能评价数据的及时保存
利用云计算技术，可以依托云计算形成的分布式数据库整合智慧农业全过程各维度的评价数据，进而可以有效分析智慧农业评价数据，将模糊、滞后的评价变革为科学、准确的可视化评价，并将评价结果技术向相关职能部门、企业、农业经营主体反馈。利用云存储技术，可以存储海量的评价数据和评价报告，为评价结果的查询提供便捷途径。
(4)发挥移动互联网的作用，提高智慧农业评价的公开透明性
将智慧农业评价数据和结果通过移动互联网以可视化界面的形式展示在移动端，政府职能部门、农业企业、农业种植户都可以相互监督智慧农业建设的全过程，并按照公开评价结果进行适当调整，弥补智慧农业建设存在的短板。
在当前全面推进乡村振兴的新形势下，农业作为乡村发展的重中之重，对数字经济赋能智慧农业发展提出了新的要求。数字经济能够为传统农业注入活力，优化农业资源和生产要素配置，帮助各利益相关主体获取商品和市场信息，推进智慧农业发展。
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