我国高度重视智慧农业建设，自2016年以来，智慧农业多次被写入中央一号文件，并在相关政策规划中得到不断细化落实。《“十四五”推进农业农村现代化规划》提到，要加快数字乡村建设，发展智慧农业。《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》中提出，到2025年，智慧农业发展迈上新台阶，并从智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦等7个方面明确了发展智慧农业的主要内容。《数字乡村发展行动计划(2022-2025年)》将智慧农业创新发展作为数字乡村建设的重点行动进行部署安排。
《2022年数字乡村发展工作要点》将大力推进智慧农业建设作为重点任务，并提出四方面落实措施。智慧农业建设成为实施乡村振兴战略、加快推进农业农村现代化的重要抓手，并已取得初步成效。截至“十三五”末，我国累计投资建设81个数字农业试点项目，推广426项农业物联网应用成果和模式，开展了苹果、大豆等8个大类15个品种的全产业链大数据建设试点。
但随着智慧农业建设的不断推进，物联网、大数据、人工智能、5G、云计算、区块链等现代信息技术与农业各领域各方面各环节逐渐交叉、渗透和融合，新技术新应用带来了新风险新挑战，如何有效保障智慧农业建设过程中的数据安全成为亟待解决的新问题。
在智慧农业建设过程中，产生和收集了大量涉及农业生产、加工、流通、消费、科研、政务的数据和农民个人信息，涵盖种业、种植业、畜牧业、渔业、农田建设、乡村治理等各领域。面临日益复杂严峻的国际农业形势和网络安全态势，这些海量涉农数据面临着数据泄露、数据窃取、数据篡改、数据丢失、数据滥用、数据贩卖等安全风险。近些年持续推动的数据整合开放共享工作更是增大了重要数据的风险敞口。如果这些海量涉农数据的完整性、机密性、可用性遭到破坏，将会影响到我国农业生产经营、关键核心技术研发、涉农部门管理决策等，损害农民利益，破坏粮食安全，甚至影响社会安全稳定。因此，亟须加强智慧农业建设中的数据安全综合防护能力建设，筑牢安全防线。
一、要完善数据安全治理与监管体系。各地区、各部门应明确职责分工，压实数据安全责任，严格落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规和网络安全等级保护制度中有关数据安全的要求，健全完善数据安全相关的分类分级、风险评估、监测预警、应急处置及监督考核制度规范，形成较为完备的三农领域数据安全标准体系，为更好保障涉农数据安全提供指导和遵循。
二、要构建数据安全技术防护体系。以保障数据全生命周期的机密性、完整性、可用性为目标，采取数字签名、数据加解密、数据备份、数据脱敏、数据控权、数据水印等技术，加强数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等各类处理活动中的安全技术防护。重点加强与数据处理相关的网络和信息系统的安全管理和技术防护，定期开展风险评估、安全测评、渗透测试和漏洞检测，夯实智慧农业安全发展的基础。
三、要健全数据安全人才培养机制。加强与网络安全和三农专业相关高校合作，创新设计课程安排，培养交叉学科人才，为三农领域持续输送既懂三农业务又懂数据安全的高层次人才。加强行业和单位内部人才培养，做好人才培育、选拔、评价和激励等工作，培养既有管理技能又有技术专长的复合型人才。加强与网络安全行业主管部门和技术公司沟通合作，建立网络安全专家储备库，为网络安全重保工作以及重大数据安全事件应急处置工作提供专业型人才支撑。
四、要加强数据安全宣传教育培训。通过开展线上线下培训、张贴宣传海报等方式加强涉农部门工作人员的数据安全意识;在新型职业农民培育、农村电商等培训课程中增加有关网络安全、数据安全培训课程，增强农业专家、农技推广人员、新型职业农民等农业从业者安全防范技能;通过网络新媒体中的短视频、漫画等生动形象的宣传方式，向广大农民普及数据安全防护基本知识，引导农民网民在互联网中保护个人隐私、防范安全风险。
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