经过近年来的发展，农业物联网在农业中的应用加快了我国农业生产的步伐。虽然发展很大，但与国外农业生产相比，我们还有很大的差距。在国外，农业物联网的应用主要集中在农业灌溉、农业地下水检测、精准农业和农业生态环境监测和身份验证等方面。
基于物联网的精确农业建设和生态因素监测，除了物联网协议和工具外，还利用和部署各种传感器节点，通过使用不同的平台和云技术完成相关系统。在过去的几年里，由于塑料的使用和人类废物、小颗粒污染物和温室气体的排放，环境受到严重污染，污染的增加导致了水质酸性的增加。鉴于此，该系统的目标是通过监测生态因素来控制污染和改善农业。
整个系统旨在支持智能灌溉、害虫控制和监测植物病害程度，从而智能喷洒杀虫剂。以葡萄种植园为具体场景，观察葡萄树生长情况，可使用无人机进行监测，植物感染部分可实现无人机识别。在监测过程中，需要每15分钟收集一次相对湿度、温度和紫外线辐射的信息，以及遥感技术、物联网、云服务器等。智能系统收集整个现场不同位置的物联网节点的相关信息，并将相关信息返回服务器。无人机可以非常准确地捕捉野外图像，也可以通过卫星成像获得图像。物联网节点可以根据捕获的图像直接将数据发送到云中，然后决定只在受影响的区域喷洒杀虫剂。
物联网平台配备了物联网节点，在完整描述中详细描述了传感器数据。物联网节点可以收集信息并直接发送到云中。物联网实际上是为了帮助云平台与每台物联网机器进行通信，以收集污染数据。数据用户可以指定拍摄图像的区域覆盖范围，这是由无人机和现场摄像机智能完成的。可以通过APP、客服端、远程查看下载生长环境信息，每个特定的节点与设备都可以通过API通信，将二次开发的系统部署在云平台上。
根据以往的工作经验和数据积累，可以对作物种植进行一些新的改进。一些传感器可以在农业中发挥巨大的作用，使农业生产更加智能化。将农业生产活动中收集的数据集成为数据集，可以为农业中的每一项智能工作维护提供进一步的参考。
使用无人机收集温度和湿度等信息可以帮助确定农业中必须种植的作物类型，并找到适合某些作物的生长环境。这些历史信息可以找到并发送给农业专家。有了这些数据，农业专家可以根据情况种植新的作物。根据土壤类型信息，可以发明和制造新的装置，及时将种子撒到田间，实现播种自动化。如果气候发生变化，也可以通过智能系统进行报警。
大数据在维护气象信息和土壤类型特征的数据集方面发挥着重要作用。根据收集到的数据，作物种子可以由农业专家或类似无人机的设备投掷。同样，土壤类型、要种植的作物类型、适当的农药和肥料等数据可以结构化为数据集。今后可以分析作物的生长情况，提前确定要在田间喷洒的农药类型，节省农业生产时间。
官方微信