随着人工智能(AI)和机器人技术的发展，人工智能和机器人技术不仅有助于提高粮食生产效率，而且还引发了新一轮精准农业技术革命。
人工智能和机器学习技术在农业中的应用最重要的是两个方面：无人机和计算机视觉识别技术。未来，精准农业领域将有广阔的应用前景。
随着科学技术的发展，今天我们可以依靠人造卫星提供的图像，从宏观的角度来理解农业发展的规律。从病虫害识别和预防到病虫害识别和预防，卫星图像获得的地理空间数据可以提供全球农业的分布信息。
基于多传感器信息融合的环境感知技术，以轮式机器人AutolaborPM1为主体，机器人车身装载激光雷达、超声波、视觉传感器等多种传感器，实现了机器人在农业环境中的高稳定运动和数据采集处理功能。
目前，机器人已经应用于农业温室。机器人可以自动检查、定点收集、自动避障、自动返回等。具有激光雷达或定位标签的超自动机器人PM1机器人底盘，可以轻松实现室内外指定巡逻路线的功能。可用于工厂、公园、机房巡逻、室内外指导、农林数据采集等场景。
当时，精准农业需要三个准确的要求：一是准确定位，准确确定灌溉、施肥、杀虫剂等场所;第二，准确定量，准确确定水、肥料、药物、种子等的使用;第三，准确定位，准确确定各种农艺措施的实施时间，以便准确施肥、播种、灌溉、杀虫、除草、收获等。
因此，精准农业需要使用传感器和各种监测技术来方便和及时，准确和完整地获取必要的土地数据，然后迅速做出适当的管理决策根据各种因素的角色和相互关系控制作物的生长，然后控制作物的投资和操作。
美国最早应用精准农业的国家，已经建立了完善的现代农业管理体系。其技术层面，核心包括全球定位系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统等信息监测技术(简称3S，即GPS、GIS、RS技术)和农业专家系统、农田信息收集系统、智能农业机械和工具系统、环境监测系统、系统集成、网络管理系统、培训系统等计算机自动控制系统。
未来，精准农业的人工智能化趋势将更加明显。同时，我们也可以看到，除了种植和养殖之外，农业产业链的其他端口也与新一代的信息技术相结合，如物联网、大量的大数据、云计算和区块链，以及精准农业，形成了一个新的技术链。
例如，我们可以看到，在销售大数据的反馈下，种植者可以提前预测市场上哪些作物更受欢迎，并提前做好准备。另一个例子是，通过智能供应链、作物生产、物流和销售链，我们可以更好地打开它们，并降低中间过程消费的成本。
精准农业是一种新型农业模式，实现精准农业是农业产业发展的必然趋势。精准农业作为一种已经被证明成功的现代农业生产系统，尤其随着AI的加入，其精准度的逐步提高，将更加适用于我国这样地貌、气候都更加丰富的农业情况。人工智能技术为精准农业未来发展提供了更加丰富的应用场景和更加高效的解决方案。
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