智慧农业是指利用信息技术，对农业的生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化控制管理，实现农业生产的优质、高效、安全、可控。中国高度重视发展智慧农业，认为发展智慧农业是实现乡村振兴必经之路。
从狭义上讲，农业数据是指作物本身和环境之外的生物物理信息。然而，农业生产活动与人们的活动是分不开的，生产者自身的经验，消费者组成的市场都会对生产产生影响。因此，从广义上讲，农业数据还包括从事农业生产的人、社会环境、市场动态等社会信息。空间信息感知和地面信息感知包括生物体感信息感知。
前者主要包括遥感技术、卫星定位技术、地理信息技术(3S技术):基于遥感技术可以获得空间信息，如种植面积、农作物生长、洪水、病虫害、土壤和农作物营养;基于卫星定位技术可以获得精确的设备位置，可以用于农业机械的移动定位;地理信息技术提供了一种直观的数据管理方法。
后者主要是农业物联网所涉及的传感技术，如土壤和空气的温度和湿度、光强、二氧化碳浓度、风速、土壤盐度等数据。此外，还有一种传感器技术，用于通过可见光/近红外光谱、近红外光谱速度来测量植物养分、土壤肥力和农产品质量。
地面感知还包括在现场设置摄像头或红外监测器，用户可以远程观察，以提高植物的透明度，增强消费者的信心。低功耗、低成本、稳定的传感器性能是长期获取可靠数据的关键，也是当前农业物联网推广和应用的瓶颈。
农产品需求信息是农业市场的灵魂，方便，准确捕捉市场信息，掌握市场趋势，及时调整生产和销售方向，是感知社会信息的主要目标。自动收集爬虫技术是通过互联网感知市场价格的重要途径，可以用于每周的农产品价格预测。农业投资是一种以投入产出技术为核心的粮食产量预测模型，它考虑了各种反映社会信息的农业投资。
基于通信网络的数据传输，连接具有独立功能的分散设备或子系统，按照规定的网络协议进行数据通信，实现硬件和软件资源的分布式系统和系统的综合管理和控制。在技术方面，许多国内研究机构和公司可以实现不同的传输方法，根据农田环境、计划要求、成本限制等因素，全面确定实际应用的数据传输方法。
在技术方面，许多国内研究机构和公司可以实现不同的传输方法，根据农田环境、计划要求、成本限制等因素，全面确定实际应用的数据传输方法。
农业数据包括农产品生产本身和产前、产后和农产品加工产生的大量数据，并在整个链中销售。目前，获取各种农业数据的成本仍然相对较高，缺乏成熟的产品，不同的用户有不同的需求。如何整合生物物理学和社会信息，为不同的利益相关者提供相应的信息服务，如农民、政府、企业和其他利益相关者，仍然是未来应对的挑战。
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