现阶段，农业生产还是以传统式生产制造主导，具备生产制造小、散布、不容易集中化组织管理方法等特性，农业经营也较为落伍，在开展灌溉、施肥、喷药时，主要是借助传统式工作经验主导，欠缺先进技术应用管理方法。伴随着人口老龄化提速，机械化管理变成必定的发展趋势，应用云计算、大数据技术开展具体指导生产制造是处理当今中国遭遇的诸多难题的必需方式。物联网技术是一种解决困难的技术性，它应用各种各样传感器，这种传感器根据互联网联接，并与卫星集成化，在各个领域造就奇迹。
以智能灌溉、害虫控制、植物病害监测为支撑，进行有针对性的农药喷施。以葡萄种植园为特定场景，观察葡萄树的生长情况，可以使用无人机进行监测，植物感染部位可以实现无人机识别。遥感技术、物联网、云服务器等，需要每15分钟收集相对湿度、温度、紫外线等信息。
物联网节点位于整个现场的不同位置，收集相关信息，并将相关信息返回服务器。无人机可以通过卫星成像法非常准确地捕获野外图像。物联网节点可以根据捕获的图像直接将数据发送到云端，然后决定只在受影响的地区喷洒杀虫剂。
农业生产越来越自动化，通过简化农民工作和优化农作物生产。在农业物联网项目中，定期监测可以很方便，通过收集土壤、湿度、温度等信息，有助于预测生态因素。物联网和云技术的结合可以提高国家的农业生产效率。
根据各种研究收集到的信息，未来可以从两个方面考虑进一步扩展：一是继续扩展可靠性，扩展参数，用开源编程语言做程序;二是在其他种植园可以实现智慧灌溉系统的开发，分析其表现。在认证方案中，还可以通过增加数据集，在不影响安全特性的前提下，进一步降低协议的复杂性，整个工作甚至可以与云计算环境合并。
根据以往的工作经验和数据积累，可以对农作物的种植进行一些新的改善。一些传感器可以在农业中发挥巨大的作用，使农业生产更加智能化。该数据集将农业生产活动中收集的数据整合为一个数据集，可以为农业中的每一个智能工作维护提供进一步的参考。
运用无人机收集温度、湿度等信息内容，能够协助决策农业经营中必须种植的农作物种类，可以寻找某类农作物合适的生长发育环境，这种历史信息都能够寻找并发送给农业经营专家。有了这种数据，农业经营专家能够依据状况种植新的农作物。依据土壤种类信息内容，能够发明创造新的设备，将种子及时撒到田间地头，完成播种的自动化。假如气侯产生转变，还可以根据智能化系统开展告警提示。
根据收集到的数据，作物种子可以由农业专家投掷，或者用类似无人机的设备喷洒，大数据在维护气象信息和土壤类型方面发挥着巨大的作用。同样，可以将土壤类型、种植作物类型和适当的农药和肥料等数据结构化为数据集，分析作物的生长情况，并提前确定在田间喷洒的农药类型，以节省农业生产时间。
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