智慧农机、生物技术、信息技术,实现无人农场的三大技术

文章来源:聚英云农 发布时间: 2022-05-09 09:51:04
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无人农场是一种农业生产的管理模式,不能将其神秘化,其背后是不断发展的最前沿的高新技术的支持,当然不仅仅是农业领域的前沿技术,事实上无人农场所依赖的生物技术、智能农机和信息化技术,都可以从外行业得到了技术的支持或援助,所以无人农场的发展取决于全社会技术水平的发展。

 

 

1、生物技术

如果简单化一点,就是为了适应无人化作业而培育的适合机械化作业的作物品种,以及相关的种植模式和农艺。

举个简单的例子,如果一个无人农场主要种植的是辣椒,要求移栽和收获全部无人化,则这个品种就需要满足用机械收获的条件,这种品种的性状要满足以下的条件:

一是植株具备直立性,不是藤萝状,不能倒伏,也不是搭在架上生长的品种。

二是不能长的太高,最好是80CM左右,不能超过1M,太低了产量不高,也不好采收。

三是果实开花期、成熟期一致,且果实大小适中,符合机械采收的条件。

四是红椒,易脱水,椒皮较厚且有一定的韧性,不易破损和破裂。

五是成熟期叶子先掉落,或是收获时打脱叶剂时,叶子容易脱落而果柄不易脱落。

如果能满足以上的条件,这个品种就适合于机器采收,目前主要是线椒和板椒,灯笼椒并不适合,据说国内的科研院所和种业专家先是在现有的资源里里面寻找较适合机收的品种,之后再进行杂交和筛选。

符合这种要求的辣椒,第一是能实现机械化收获,第二是不需要人工去采摘或捡拾,而要达到这些要求,就需要对辣椒进行改良和优化。

 

 

2、智能农机

智能农机是无人农机无人化技术的具体的载体,智能农机需要涉及四大技术体系与设备,其一是传感器,其二是无人驾驶技术,其三是精准作业,其四是智能管理。

传感器是智慧农业、无人农场的基础,未来的智慧农业,其平台的管理和决策的基础就是通过各种各样的传感器收集到的信息和数据,这些数据包括土壤信息(墒情、养分、松疏度、颗粒度等)、作物生长信息、病虫害信息、作业信息、机械状况信息、驾乘者个人身体状态(比如疲劳度、血糖水平、体温)等信息。

 

 

无人驾驶技术,在国内分三个发展阶段,分别是自动导航、辅助驾驶、无人驾驶,目前的无人驾驶技术已经进入应用级别,但是受制于用户接受度等因素,实际使用中还是以自动导航、辅助驾驶为主,无人驾驶技术是实现无人农场的关键技术,该技术成不成熟,关系到能不能真正实现设备的无人化操作。

无人驾驶技术应用在无人农场上,细分一下就可以分为以下的10项关键技术:导航定位技术、导航控制技术、转向轮偏角检测技术、遥控离合与启动技术、油门自动调节技术、作业机具自动操控技术、遥控熄火停车控制技术、自动避障技术、系统集成控制技术、监控终端技术。

3、信息技术

信息技术是实现农场无人化作业和管理的基础技术和最底层的技术,包括的东西非常多,比如设备之间的信息传输与反馈技术、智能农机平台控制技术、无人农场运营管理平台技术等。

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