过去，传统农业种植主要依靠人力，存在效率低、成本高、效果差的缺陷。数字农业依靠遥感技术监控、大数据分析和物联网和人工智能无人机播种，有效弥补了这些缺陷，提高了种植效率和增长率。
数字农业就是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信和网络技术、自动化技术等高科技与地理、农业、生态、植物生理、土壤等基础学科有机结合。让我们详细了解一下数字农业有那几个方面。
1.智慧农业
智能农业是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。智能农业强调以各种硬件设施和设备为系统+硬件的智能决策系统。智能农业的决策模式和系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。
2.精准农业
精准农业是基于农业机械硬件的实施和操作系统。主要基于农业机械的单机硬件，配备探测设备和智能控制软件，实现准确操作、变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等)、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。准确农业强调的设备和设施操作的准确和智能控制是硬件+软件。
3.农业大数据
农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是一个数据系统，收集、识别和识别开放系统中的数据，建立数据库，通过参数、模型和算法组合优化多维和大量数据，为生产经营决策提供依据，实现部分自动控制和运行。由于它在一个完全开放的系统中运行，主要用于田间农业生产和整个农业产业链的运行和运行。
4.
农业物联网本质上是一个数控系统。在一个特定的封闭系统中，基于探头、传感器、摄像头和其他设备的物体被连接起来。它根据已确定的参数和模型进行自动控制和操作。由于需要基于硬件设备的投资和网络，主要用于设施农业生产过程的管理和运行，也用于农产品加工、仓储和物流管理。
传统农业中，农产品销售和溯源一直是个问题，而数字农业不仅能够开辟网络销售渠道，拓宽销售空间，同时还能借助区块链等技术进行溯源管理，保障农产品的安全。可以说，数字农业为农产品的流通和消费者放心买卖农产品提供了重要支持。
在作物生长过程中，数字农业不仅可以依靠智能温室中设置的各种传感器来实时了解作物的生长情况，还可以通过物联网和人工智能进行全面、准确的分析和监测，为温室作物提供舒适的生长环境，大大提高作物的生存和生长率。与传统的种植方法相比，它可以避免依赖天空，大大降低劳动力，增加农民的收入。
在各种新技术和设备的支持下，数字农业不仅可以促进农业播种和生长环节的转型升级，而且可以促进农业生产和销售活动的优化和改进。数字农业给农业带来了全面的优化和转型，可以使传统农业摆脱小规模、广泛、分散的困境，走向现代化。未来，随着各种智能技术的深化应用和不断改进，我相信中国的数字农业发展将更加强劲。
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