俄乌冲突已经影响到了乌克兰春耕工作的正常进行，这将导致乌克兰作为一个世界粮食出口大国，其未来的粮食出口将受到影响，进而影响到世界粮食安全。全球仍有许多国家和地区面临粮食需求差距的压力，战争原因、环境破坏、资源稀缺和全球疫情是粮食安全问题的主要问题。
农业生产往往受到自然环境和种植管理技术的限制和影响。科技是促进社会进步和产业优化发展的动力，也是保障农业生产安全的重要措施。为了更好地利用和管理农业资源，增加收入，人们调查和监测农业自然资源的信息，如作物种植面积、作物生长、土壤水分等。
利用卫星遥感器和人工智能算法库，准确识别农业生产中的作物种类，并不断监测其生长过程。协助客户开展种植资源数据、正常作物生长监测、气象监测、灾害分析等业务，使农业生产更加可控。
通过对耕地的定期监测，农业用户可以动态掌握耕地资源的面积和分布
通过对耕地的定期监测，农业用户可以动态掌握耕地资源的面积和分布，为耕地红线保护和非农业监督提供关键的科学数据支持。
利用高分辨率图像和图像分割技术，提取耕地区的地块边界，提取耕地区的数量和面积。同时，通过整合作物监测数据，还可以获得地块级作物分布数据，实现地块级作物种植管理。
设施农业识别，利用高分辨率的图像和图像分割技术，卫星遥感可以自动提取温室、耕地、鱼塘等设施的农业资产，快速获取温室的分布、数量、面积等空间信息，从标记样品到生产完成不超过6小时。
2019年8月，受台风影响，山东数万温室进水受灾。利用卫星遥感器和人工智能算法库等技术，在短时间内识别了80平方公里范围内的2万多个温室，并提供了温室灾害监测等后续服务。
根据作物在时间顺序上的光谱特征差异，自动对主要粮食作物和经济作物进行分类，监测不同作物的空间分布和种植面积信息，为后续的农业监测提供基本的空间范围信息。
支持作物种类：玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物，以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物。
额尔格图镇作物种植监测
上图为额尔格图镇作物种植监测，总面积约1400平方公里，相当于北京三个朝阳区。当地的主要作物是玉米，还有大量的高粱、小米、甜菜等作物。
监测作物生长过程的状况和趋势
监测作物生长过程的状况和趋势，为田间管理提供及时的信息，帮助早期估计产量，是农业遥感的重要任务之一。
利用气象监测数据，卫星遥感可以对作物生长区域的每日降雨量和累量和累计降雨量。监测数据包括当天降雨量的最大值、最小值、平均值和累计值。
农业生产经常受到干旱、洪水、霜冻等气象灾害的严重影响，种植者也希望通过预防措施降低种植风险。此外，当灾难发生时，也可以采取有效措施减少损失。
在地块分割和作物生长监测的基础上，可气象灾害造成的作物损失进行应急监测和数据分析，快速获取作物灾害面积和空间分布信息，帮助防灾减灾和农业保险损失索赔。
在气候变化的新常态下，卫星遥感可以继续动态监测指定区域的相应作物，充分掌握作物的干旱情况，干旱是美国农业生产的主要风险。2021年下半年，美国经历了一场严重的干旱。根据美国干旱监测机构公布的数据，美国西部7个州90%以上处于干旱状态，近59%处于极端或异常干旱状态。
美国干旱农作物检测
与国家农业资源遥感监测的需求相比，当前用于农业资源遥感监测的卫星资源仍然不足。积极寻找农作物敏感波段，有针对性地开展农业资源卫星建设，无论是多行业共用卫星，还是农业专属卫星，都是我国航天强国建设的组成部分。
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