菜价波动也能短期预测?

文章来源:聚英云农 发布时间: 2022-04-13 17:12:35
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物价波动本身是件再正常不过的事情,尤其是遇到节假日、气象灾害、道路拥堵、疫情在蔬菜产地爆发等情况,有甚者在上海疫情期间出现哄抬物价,一颗白菜卖78元的情况。菜价波动对于消费者、菜农都是头疼得很,不知道该如何解决。

江苏菜价波动行情走势

预测菜价,看似不可能的事情,根据北京市农林科学院、国家农业信息化工程技术研究中心、农业农村部农业信息技术重点实验室等机构联合发布的论文,也许能实现蔬菜短期价格预测。

 

鉴于蔬菜价格预测存在着价格波动幅度大、影响因素复杂多样、精度不高等难点。该研究以黄瓜为研究对象,分析了影响黄瓜价格的供给、需求、流通等因素,引入Lasso回归模型对影响因素进行筛选,获得12项关联度较大的因素。在此基础上,构建了一种基于影响因素的Lasso回归方法与BP神经网络相结合的组合模型(L-BPNN),开展黄瓜短期价格预测,并与Lasso回归模型、BP神经网络模型、RBF神经网络模型等回归分析和智能分析方法等进行了对比验证研究。

 

黄瓜

 

结果表明:使用L-BPNN模型预测黄瓜价格,其平均相对误差最小,仅为0.66%,比Lasso回归模型、BP神经网络模型和RBF神经网络模型分别低64.52%、82.11%和86.2%,具有较高的预测精度。

智慧农业系统

研究结果实现了黄瓜的短期价格预测,也可推广到其他蔬菜品种,对于保障菜农收入、稳定蔬菜市场价格等具有重要意义。

 

菜价波动,作为智慧农业应用中的一环,涉及亿万国民的饮食稳定,该研究对菜价稳定、辅助指导菜农种植计划、确保菜农收入等具有实际应用价值,同时也对类似于聚英农业云平台的农业物联网系统,完善功能、提升利用率、促进食品安全监督等工作的开展提供了可能性,是属于智慧农业的进展。

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