大数据与传统农业的跨界融合

将来农业不再适宜家庭耕作和小规模种植，随着土地流转的深入、资本注入等，将来必定是以规模化种植为主，在用少量人管理大田的情况下，农业大数据也将发挥越来越多的作用，应用场景也越来越多，助推智慧农业发展，提升机械化、自动化、信息化、智能化水平。

在互联网发达的今天，大数据除了在餐饮、服务等行业中的初现锋芒，也在悄声悄息地做准备进入了农业这个“硬骨头”行业，但是又因为农业数据本身就具有体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高等数据特征，所以利用大数据技术进行农业相关应用研究，就有着更重大的现实意义。有了大量的数据，还不是真正的大数据，还要对其商业模式进行深入探讨，如何应用和指导生成才是大数据的本质。

该平台以单一农产品为切入点，基于全产业链，进行了多方位，多层次的应用探索，深化了大数据在生产、加工、贸易、市场流通、消费等产业环节的应用，形成了一套可复制、可推广、可持续的单品种大数据应用模式，大大推进了大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，在引导市场预期和指导农业生产中发挥重要作用。也给我们接下来的农业大数据的实现探索了一条可行的办法。

可以预料，农业大数据在农业中的应用将实现新一代信息技术与传统农业的跨界融合，创新基于网络平台的农业新产品、新模式与新业态，未来的农业大数据将会发挥更大的作用。

目前还有一个是从种植和生产端切入的机会，从土地利用、种植规划、农资服务、金融服务、技术服务到市场供销对接，这个市场刚刚起步，这也是给大家的机会，我们看见很多企业都在竞争这个市场，这个市场很大。

农业大数据得到快速发展，突破了一批农业关键技术，形成了一批实用的农业大数据产品，建立了网络化农业大数据平台。通过打造特色优质农产品产销对接的最佳平台、以市场大数据优化农业产业体系、塑造品牌形象、提升区域竞争力、助推现代农业向前发展，也为农民提供了种植思路，打通了销售管道。

大型农业企业拥有大量的研发经费和机制，促使他们较容易地运用复杂技术开发出新产品。另外，对大部分公司的另一个挑战是复杂的定价策略不断演化，涉及层层分销商、经销商、打包销售、返利折让等一系列过程，造成产业链过程中价格不透明。谁能掌握此先机，谁就掌握了市场的主动权。

农业大数据以数据为核心实现生产决策的管控和精准实施，依靠物联网进行海量数据的实时获取，实现精准农业、智能灌溉、智能温室、精准饲养等新型经营方式，可以通过大数据与人工智能进行生产经营决策的“数字化”制定，比如种植和养殖领域各环节可以实现作物产量控制、疾病预防和缩短研发进程，达到成本效益的最大化改善和提升。

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