现阶段，以智慧化决策，自动化控制和精准化耕作等手段，实现农业生产高效化和绿色化发展，越来越成为各地区促进现代农业高质量发展的主要途径。
智慧农业引领现代农业转型
智慧农业充分运用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、地理信息技术、无线通信等技术，汇集专家智慧，实现农业智能化管理。中国工程院罗锡文院士认为智慧农业有下述几个特点：数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理。从广泛意义上讲，智慧农业不仅涵盖农业的种植业、养殖业，也包括了农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面。智慧农业将现代农业技术与生物技术、信息技术等现代科学技术融为一体，最终实现农业的精细化、高效化、绿色化发展。
智慧农业有着广阔的前景。首先，国家鼓励发展智慧农业。2022年2月，国务院颁布的《“十四五”推进农业农村现代化规划》;3月，农业农村部发布的《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》都提到了智慧农业。2022、2023年中央一号文件也明确发展智慧农业。第二，我国农村的信息化基础总体态势良好。当前，我国农村网络基础设施基本全覆盖，现有的行政村已经全部实现“县县通5G，村村通宽带”。我国农村网民规模有3亿多人，农村地区互联网的普及率达到60.5%，这些都为农村的数字经济、智慧农业的发展奠定了良好的基础。第三，科技的头部企业布局智慧农业，如百度利用AI开放平台，为智慧农业创建多个应用场景。文心一言等AI大模型，已经在智慧农业上做了很多尝试。京东以无人机为切入点，整合物流、金融、生鲜、大数据等，打造智慧农业的共同体。阿里搭建了智慧农业云平台，为智慧农业提供了系统的解决方案。第四，农业的承包大户开始试水智慧农业。例如，习近平总书记在参加十四届全国人大一次会议江苏代表团审议时，“新农人”魏巧报告了她承接的国家大型数字化农业建设试点项目，每块田都有二维码，农情水情可以通过手机二维码扫描掌握。
走现代版“精耕细作”之路
我国现阶段农业发展面临三大瓶颈，一是农业的劳动生产率偏低;二是过于追求产量，对农产品质量重视不足;三是农业面源污染解决不够好。这些年来，我国农产品进口一路上扬，去年进口的农产品当中九成是饲料，一成是口粮。九成饲料当中六成是大豆。按照进口农产品的数量来讲，我们的粮食自给率大概在80%左右，农产品供应保障任务较重。要解决这三大瓶颈，未来需要利用现代信息技术、生物技术、AI技术加持，走新“精耕细作”之路。
所谓的新“精耕细作”，实际上包含三大概念。第一，传承农耕文明精髓。我国是一个农业文明古国，有精耕细作的农业传统。所谓的“精耕细作”是指在一定土地面积上投入较多的劳动和技术，进行细致的土地耕作，以提高单位面积产量。新“精耕细作”是要充分运用现代技术和装备软件，实施农业的精准化管理。第二，融合现代科技成果。实现现代精耕细作要达成三个条件：促成多种高新技术在农业生产中的广泛应用，装备多功能、自动化的农业机械和建立智能化的农业决策和管理系统。整个决策跟管理都建立在智能化的基础上。第三，智慧农业很重要的一个基础是现代感知技术。现代农业跟传统农业的一个重要区别就在于用数据代替经验。传统农业靠经验，越丰富越好，能够看天气、土地、农作物生长状况。现在我们以数据代替经验，通过遥感及传感技术等，广泛采集气象、环境、土壤、农情等多项数据。一方面采集多项数据，另一方面实时监控农作物生长和畜禽、水产养殖状况，实现农业更完备的信息化基础支撑。第四，实现智能化系统管理。现代技术感知的海量数据只有通过智能化系统进行管理。要借鉴ChatGPT、文心一言等生成式人工智能大模型，打造经过数据训练能够持续优化的智能平台，使之成为智慧农业的核心能力。
智慧农业展现农业强国的广阔前景
智慧农业继承中国农业精耕细作的传统，又基于各项新兴智能技术的广泛应用，实现农业生产全环节数据获取、智能操作、精准管控等功能，是一种全新的农业发展模式。我国正处于智慧农业发展的初始阶段，发展智慧农业既面临着机遇也面临挑战。从机遇来说，我国有良好的互联网基础建设和日益发展的人工智能技术给予智慧农业以有力的支撑。从挑战来讲，主要有三个方面。第一，专业高素质人才短缺;第二，农业数据采集和应用程度不高;第三，农业生产者从事智慧农业意愿不强等问题。我看了一些智慧农业的示范点，降本增效不明显，赚钱也不多，农民接受智慧农业的意愿不强，这些就是问题。
在推进智慧农业发展方面，首先，要高度重视智慧农业的发展。农业主管部门要把智慧农业发展放在重要议事日程之中，制定发展规划，研究扶持政策，促进智慧农业的健康发展。其次，努力培育智慧农业的专业人才，大学农学专业要开设相关课程。相关农学专业要增设智慧农业的课程，把课程渗透进去，重点培养既熟悉农业专业技术，又懂得现代信息、人工智能技术的复合型人才。再次，要加强大数据建设。通过加大对主要农产品核心技术的研究投入，逐步建立具有我国农情特点的农业数据库。阿里、百度、京东等企业为什么对智慧农业这么热衷?实际上，就是意识到了农业的大数据的价值。我们国家的农业平台没有完善的国家农业数据库。这是我们推进智慧农业的薄弱环节。因此，一定要建立符合我国农情特点的普惠性的农业数据库，打好智慧农业数字化的基础。最后，建立智慧农业示范区，选择大城市周边作为试点。创新智慧农业技术的应用，促进智慧农业各项技术早日落地，分项落地，推动现代农业发展，以保证智慧农业实现较高的示范效益。
来源：《社会科学报》总第1899期2版
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