试想一下，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农民朋友和农技专家足不出户就可观测到大田里的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。
大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。
01为什么需要农业大数据?
传统的农业大多是“看天吃饭”，如果在植物的生长过程中，没有对气候灾害进行规避以及有效防止，那么很有可能“颗粒无收”。
而拥有了农业大数据，不仅可以通过算法模式预测未来环境趋势走向，得到精确的未来气候走向，还可以通过分析实时环境分析，得到农作物当前的长势、地块信息等;另外，还可以通过分析环境数据整体走向，得到精确种植建议以及管理指导。
也就是说，利用农业大数据进行种植，可以从农业生产到农业市场、农业管理等链条上都得到大幅度提高。
02农业大数据的应用类型
现阶段，使用农业大数据的方式主要包括以下几个方面：
农业生产对大数据的运用。在大数据技术的支持下，农业生产工作能够得到一定程度上的指导，确保农作物类型筛选的合理性，使农业产出得以针对性地提高，在很大程度上使农民实现经济方面的创收。
电子商务中大数据技术的运用。合理地运用电子商务平台，可以确保有更多的农产品通过电子商务平台得到有效销售，以此保障农产品流通效率。例如，日常中人们所使用的京东生鲜、盒马生鲜等平台。这些平台通过对各种类型用户的实际需求进行深入探究和分析，并对运输路线进行科学精准地规划，结合分析的结果来将用户喜爱的农产品进行推送，使农产品的实际销售能力得到持续提升。
大数据技术在政府管理方面的运用。凭着对大数据技术的利用，政府可以更好地、更深入的分析实际的农业生产活动情况，从而确保制定合理的宏观计划，实现科学地农产品分配工作。
03大数据应用于农业领域的作用
提高了农业生产的科学性
站在某种角度进行探究和分析，人类与自然之间形成互相协作的关系就是现代的农业生产活动。不仅如此，农业生产过程中，还会在一定程度上受到自然和生产者等方面因素的影响，其属于农业生产活动所具有的一定特性。从现代技术的角度着手进行分析，根据当前社会发展趋势可以发现，传统的农业技术缺乏先进性，无法适应当前的发展趋势和农业产业生产需求。现阶段的农业生产实际需要，主要就是对先进的农业技术进行运用。为此，大数据技术应运而生。在农业生产的各个环节中，都可以运用大数据技术，通过对大数据技术进行运用，能够实现有效地整理和分析各项数据信息，并对农业生产实施监控，使实际的农业生产状况得以被农业生产人员有效掌握。
农业产业结构得到完善
土壤、气候、农作物品种等都属于农业生产的影响因素，此外，社会因素也会对农业生产产生影响。随着对农业大数据技术的运用，在一定程度上提高了农业领域的产出。同时在使用农业大数据的过程中，可以对未来的发展趋势进行分析和判断，确保当地在实际的农业生产过程中，可以有针对性地调整农业产业结构。例如，对农作物种植品种和农作物种植品类进行调整。此外，通过对农业大数据的趋势变化分析，能够保证所选择的技术更具合理性，使农业生产人员在实际生产中得到有效运用，最终使农业产业结构实现全面优化和完善，使当地经济收入实现稳定增长。
推动农业升级转型
目前，我国社会经济开始向着转型发展方向前进。并且也开始逐渐对传统的农业生产形式进行改革，并逐步向着现代化农业生产方向发展。在先进的科学技术背景下，先进性的现代化农业技术逐渐代替了传统农业技术在农业生产中的地位。在对农业大数据进行探究的过程中，可以使农业生产过程中受到的各种不确定因素影响得到有效避免，并能够对发生的问题进行及时的处理和解决。例如，对农作物生长因素进行改良之后，同环境因素相结合，可以对农业种植的品种和技术进行科学的搭配。
帮助农业企业提高核心竞争力
所谓的农业企业，主要包括农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业等。在不断发展和扩大的市场经济规模背景下，这些农业企业数量也不断增多，并在社会经济发展中占据了主导位置。通常情况下，农业企业不仅拥有其他企业所具备的社会属性，在其他方面也发挥着自身独特的作用。农产品流通企业从某种意义上来看，其主要对农产品流通方面的问题进行解决，为农村经济的进一步增长提供了支撑作用。但是这些农业企业在实际的管理过程中，依旧有许多方面的问题存在，在一定程度上影响和制约了企业的发展。大数据技术在农产品加工中进行使用，可以对客户的实际反馈进行充分的分析，从而使企业营销能力得到强化，并能够根据市场的实际需求来对生产的产品进行及时的调整。
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