智慧农业技术及机械中包含哪些主要技术手段?

文章来源:聚英云农 发布时间: 2024-01-02 09:39:57
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现代农业是国民经济中重要的现代产业之一,主要以提高劳动生产率、资源产出率和农产品商品率为途径,力求变资源高耗型农业为资源高效型农业。在农业转型升级中,大力发展智慧农业科学技术,突破传统种植技术的约束,是土地产能得以提高、生态型农业得以实现的关键环节。基于此,农业生产各领域特别是蔬菜种植、无土栽培等以机械生产技术为先导的农业领域广泛开展了对应用蔬菜栽培新技术和发展智慧农业的积极探索。

智慧农业技术及机械中包含哪些主要技术手段?
 

智慧农业技术及机械中包含哪些主要技术手段?

环境监测物联网系统

该系统在农业生产领域中主要用于收集和分析与农作物生长有关的各项数据,如农作物生长指标、环境温湿度、土壤及气象条件等。数据收集并进行整理后可通过基站传输至云端,借助人工智能技术和大数据技术形成农业数字模型,有效管理农作物的生长和灌溉过程,进行温室控制和病虫害防控等。此外,借助智能化手段,如手机 APP、PC 电脑等,该系统可实时监测设施内各种生产设备的运行情况,对水肥一体化设备进行智能控制,实时监控农作物长势,实现数字化管理农业生产。

农业大数据

将大数据的理念、技术和方法应用于农业领域即构成了农业大数据,其贯穿农业生产的全过程。在农业大数据系统中,农作物生长环境的各项实时监测数据可通过卫星遥感技术进行采集并上传,在本地或云端数据库中与农业生产历史数据相互关联从而进行综合分析,及时把握农作物的种植面积、生长进度和产量等关键信息,对环境条件和灾害强度等指标实行实时监控,提升突发事件应急处理能力。通过大数据分析,种植户可及时选取科学合理的防治举措,有效规避气候灾害、病虫害等对农作物生长的不利影响,保证农业生产的质量和效率。

人工智能技术

人工智能技术的核心是计算机视觉管理、图像识别等智能控制系统,可帮助实时预测气候条件、规避病虫害、保证农作物产量等。目前,智慧农业生产的各阶段对人工智能技术均有涉及,如灌溉环节的智能控制系统、土壤墒情的实时监测系统、土壤成分和土壤肥力的智能分析系统等,以及智能控温、智能防治病虫害、智能品质鉴定等,另外在采摘环节还有智能采摘机器人等。

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