智慧农业与数字农业是两个新兴的不同的概念

智慧农业和数字农业是两个新兴的概念，它们都是利用先进的技术手段来推动农业的现代化和智能化发展，但它们在概念、技术应用和发展方向上存在一些区别。

智慧农业与数字农业是两个新兴的不同的概念

首先，智慧农业强调的是利用先进的信息技术、通信技术和自动化技术，对农业生产进行智能化管理和控制。智慧农业的核心是通过物联网技术、大数据分析、人工智能等技术，实现农业生产全过程的智能化监测、管理和决策。例如，利用传感器监测土壤湿度、作物生长情况，通过云计算和大数据分析，实现精准施肥、精准灌溉，从而提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费，实现可持续发展。

数字农业则更加强调利用数字技术，包括信息技术、通信技术、传感技术等，对农业生产过程进行数字化管理和优化。数字农业强调的是利用数字技术收集、存储、处理和传输农业生产中的各种数据，包括土壤信息、气象信息、作物生长信息等。通过对这些数据进行分析和应用，实现精准农业管理、精准施肥、精准灌溉等，提高农业生产的精准性和效率。

从技术应用的角度来看，智慧农业更加强调利用先进的信息技术和自动化技术，例如人工智能、机器学习、自动化控制等，实现农业生产的智能化管理和控制。而数字农业更加强调利用数字技术对农业生产过程中的各种数据进行收集和分析，实现农业生产的数字化管理和优化。

在涵盖范围上，数字农业主要涉及农业生产过程的数字化管理和应用，包括农业数据采集、处理和应用等方面。数字农业的应用范围较广，涵盖了种植业、畜牧业、渔业等农业生产领域。

智慧农业则是在数字农业的基础上，进一步实现了农业智能化和自动化生产，包括智能化决策、自动化控制等方面。智慧农业的应用范围更广，不仅涵盖了农业生产领域，还涉及农产品加工、流通等领域。

在功能特点方面，数字农业注重数据的采集、处理和应用，通过数字化技术将农业要素进行量化，实现农业生产的数字化管理和应用。数字农业具有数据化、精细化、智能化等特点，能够为农业生产提供更加精准的数据支持和服务。

智慧农业则更加强调智能化、自动化和高效化，通过智能化技术实现农业生产的自动化决策和自动化控制。智慧农业具有高度智能化、自动化和高效化等特点，能够实现自动化、智能化、无人化的农业生产和管理。

数字农业通过数字化技术将农业要素进行量化，实现农业生产的数字化管理和应用。例如，数字农业可以通过卫星遥感技术获取农田生长状况数据，通过数据处理和分析技术实现农田生长状况的精准监测和管理。

智慧农业通过智能化技术实现农业生产过程的自动化决策和自动化控制，提高农业生产效率和质量。例如，智慧农业可以通过智能化技术实现农作物病虫害自动诊断和防治，通过自动化控制技术实现农田灌溉和施肥的自动化管理等。