智慧农业是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点和无线通信网络，实现精准化种植、可视化管理、智能化决策。
1.农业监测
结合农业气象环境信息， 遥感图像信息，知识库及智能化的数据融合、挖掘，对农作物生长趋势做出预测， 并对农作物四情(墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析，及时提醒用户做出预防。
农业环境是人类赖以生存的自然环境中的一个重要组成部分，属中国法定环境范畴。当前中国农业环境质量的突出问题是环境污染和生态破坏。主要包括农田、森林、草原、灌溉水、空气、光、热及施用于农田的肥料(包括化肥)、农药和农业机具等。地方环境保护已经列入政绩考核的一部分，农业环境监测系统将成为智慧农业不可或缺的一部分。
2.智慧大棚
智慧大棚可利用物联网技术，采用不同的传感器节点和具有简单执行机构的节点(风机、低压电机、阀门等工作电流偏低的执行机构) 构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、PH 值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件, 通过模型分析、自动调控温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的最佳条件。
3.智慧畜牧
智慧畜牧可利用物联网技术，采用特定的传感器实时采集、监测牲畜的体温、位置等信息，利用大数据分析等技术结合特定算法对牲畜的排卵期、疾病、受伤、走失等进行监控和预测，利用现代信息技术准确掌握牲畜生育进程和生长动态，对牲畜生长动态以及牲畜各生育阶段的长势长相进行动态监测和趋势分析，对牲畜养殖、栋舍管理和防疫出栏进行快捷高效的远程指导，提高精细养殖和栋舍管理的能力。
4.智慧灌溉
基于物联网的大田农业灌溉系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，利用物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情(旱情)自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。
5.农业病虫害智能诊断与预警系统
系统通过线下基层上报、农科员调查数据库建立、终端实时情况数据采集、专家模型介入、云端计算，做到灾前预警、灾中指导、灾后评估的整体目标。结合物联网进行图像视频采集监测农作物病虫害情况，进行智能比照与识别，提取结果存储至云端。实时展现监测动态。综合历次周期数据分析与诊断，给出预警与信息发布，同时同步至农业信息平台。使用模型算法、智能分析方法对监测的云端数据进行云计算与诊断。提供采集数据、分析诊断结果数据、灾害预警数据的管理、备份等功能。
6.专家数据库与农技推广系统
农业是实践科学，尤其农业生产，不论是从土壤、栽培、植保到采收，还是从地域特色到气候变化，实践经验和农技普及至关重要。以往的农业数据库注重科研，忽视农业生产实践，农技普及、农业研究理论转化、研究课题取之于民等方面。
该系统将根植于庞大的农业动态数据库和实战专家群组，提供农业技术，反馈农业实践问题。提供农业知识查询、并连接农户与专家实时在线互动解决农业实践问题。结合互联网推广技术，实现农技推广。
7.农产品溯源防伪系统
此系统通过物联网采集的农作物生长及其环境参数记录、图像等数据，结合RFID、条码等识别技术，能够连接农产品生产、检验、监管和消费各个环节，提取生产、加工、流通、消费等消费者关心的公共追溯要素，建立了食品安全信息数据库，实现“从田间到餐桌”的追溯模式，确保农产品安全可靠、提高消费者购买信心，提升农产品溢价性。
8.农业O2O电商平台
农业O2O电商是一个集网上洽谈交易、网上竞价交易、网上结算、交收、物流配送服务、门户信息服务、后台管理等功能于一体的农产品第三方电子商务公共服务平台。平台将为农产品流通提供政府监管、质量安全追溯等解决方案。
通过提供电子商务与现代物流全面融合的服务，积极推进全国性农产品生产、大流通格局的形成，平台最终将打造成为权威的、具有重要影响力的农产品交易中心、价格中心、结算中心和物流配送中心。
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