农业是国民经济发展的关键基础，同时也是国家安全的重要保障，自古以来，我国对于农业发展就极为重视。
但近年来，农业资源和需求间的矛盾不断凸显，如何利用有限资源满足更多人的需求，成为我国亟待解决的问题。
一、种植有大脑
过去，传统农业种植主要依靠人力，种植存在效率低、成本高、效果差的缺陷，而数字农业依靠遥感技术监测、大数据分析，并借助物联网、AI加持的无人机播种，有效弥补了这些缺陷，让种植获得提效增速。
2021年4月8日，自贡富顺县在代寺镇李子村开展水稻无人机播种，这是该县首次使用无人机播种。在播种现场，农用无人机携带水稻种子沿着已耕作好的农田飞播下种，仅用2分钟左右，就完成一亩田地的播种，而在过去靠人工播种需要两天时间。
无人机水稻直播是一种新水稻栽培技术，与传统的抛插秧相比，省去育秧、插秧两个环节，与人工撒播相比，播种均匀度更好，生产效率更高，并且，无人机直播不受地形限制，作业补给容易，精准播撒效率高，能实现直播作业的智能化和自动化，大大减轻农民种植水稻的劳动强度。
二、生长有智慧
传统农业播种后需要人力来监管，同时极度依赖气候环境，堪称“谋事在人、成事在天”。而数字农业在作物生长过程中，既能够依赖设置在智能温室中的各种传感器等实时了解作物生长情况，通过物联网、AI等进行全面精准的分析监测，为温室作物提供舒适的生长环境，能大大提高作物的存活和成长率。与传统种植方式相比，能够避免靠天吃饭，极大地降低了劳动力，为农户增加收益。
三、销售有溯源
传统农业中，农产品销售和溯源一直是个问题，而数字农业不仅能够开辟网络销售渠道，拓宽销售空间，同时还能借助区块链等技术进行溯源管理，保障农产品的安全。可以说，数字农业为农产品的流通和消费者放心买卖农产品提供了重要支持。
数字化农业的发展只有在农民的积极参与和共同富裕的政策支持下，数字农业才能真正得到推广和应用。尽管人工智能在农业领域有着广阔的应用前景，但它是否能解决种地问题还需要进一步的研究和验证。数字化农业技术的落地需要综合考虑农田环境、作物生长特点和农民的实际需求。只有通过人工智能(GPT)才能真正发挥其在数字农业中的作用。
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