应用信息技术，能够使数字化农业生产得到有效推进，使数字化农业发展获得更加多元的发展动力。农业数字化建设是当前社会发展过程中对“三农”问题进行有效解决的主要路径，农村数字化示范工程在国家政策扶持下，诸多数字化农业生产平台得到了有效的建设，使得农村数字化农业生产的效率及水平大幅度提升。该文对当前中国数字化农业生产的实际情况及现状、发展趋势进行分析，希望能够为中国数字化农业提供一定的参考。
对信息化在数字化农业中应用意义的分析
目前在农村发展中，地理环境以及各类因素均有可能导致农村资源在应用中受到一定程度的影响，致使农业资源的应用处于一定的劣势。将农业生产与当前新开发的诸多信息技术进行应用，能够确保农业生产中的活力不断增强，有助于中国将数字农业在农村范围内进行普及，也能够通过诸多现代化技术以及各类新型设备，开展更为多元的农业生产，使传统的农耕模式获得更新，帮助农民降低目前出现的生产负担。中国农业生产从业者综合知识能力相对偏低，诸多创业者学历水平相对较低，同时，在生产中所获得的收入较少，而对农业信息化工作进行细化，能够提高农业生产质量和效率，帮助相关从业人员增加整体收入水平。同时，在一定程度上能够对水资源土地资源进行高效应用，同时可缓解当前存在的各类问题。在农业信息化的使用中，农业产业结构同样会产生一定变化。
对当前所应用的数字农业技术的分析
2.1对农业信息采集技术进行分析
通过对农业信息采集技术的有效应用，能够更加精准地对植物生长的实际过程开展详细分析，分析其生长状态以及各类影响因素，对各个环节跟踪观察与监督。在实际农业信息采集技术中较为典型且具有代表性技术，主要有遥感技术、地面传感技术，以及计算机网络技术。在实际农业技术应用过程中，会有效应用农作物杂草自动识别技术，结合具体的实际情况建设神经网络模型，应用此技术以及各类相关的技术，充分收集与整理杂草所存在的各类信息，进一步提升杂草所具有的识别率。
通过具体的实验可以发现，此类技术在应用过程中，其实际的识别效果能够达至100%。此外，在实际发展过程中，会应用农业信息监测技术。举例说明，北京小汤山农业示范基地的相关技术需要进行全国性的推广，相关技术可以对于农作物的实际水分实施在线监测，对于田间农作物的实际生产信息能够更加有效地整理及收集，对于水分以及具体生长态势能够有效地实时分析，同时能够通过相关技术的应用对病虫害防治工作有效细化。
2.2 对云计算技术的应用
农业信息化中云计算技术重要性得以凸显，在分布式计算处理角度有着更为优质的表现。由此，在实际的农业生产活动中能够对成本进行控制，使资源的利用率更为高效，其运算能力也相对较高，能够使服务的可靠性得到充分的保障，进一步防止数据信息的安全性遭受严重的威胁。云平台以及云计算等诸多设施以及云软件，是当前云服务在实际建设过程中的重要类型。
在农业信息化平台建设中，可以将云计算技术作为整体平台的主要核心内容，由此确保当前农业生产数字化工作更为科学。而平台建设也能够促使智慧农业体系得到优化，以智慧农业体系促使当前农业各项资源加速整合。就目前而言，农业生产各类数据信息量不断增加，以云计算能够确保平台数据所具备的储存能力得到增加。以此也能够确保资源服务的便捷度不断增加，相关设备更新促使各类数据的处理能力大幅度提升，而信息传递及共享效率不断增加使农作物生产情况在信息化平台的应用中，能够得到更为快速且高效的分析与评估，使农业质量及产量大幅度提升。
以云计算技术开展数据的储存，其及时性较高，实际储存及处理的等级能够达至PB级别，能够满足当前农业经济化在发展中的应用，需要以传统模式进行分析，会将报表与非结构性数据同时使用，而开展各项农业管理与生产工作，无法按照当前农作物的实际展示情况，对各项数据及时更新。通过对云计算技术的应用，能够将传感器等诸多设备联合使用，由此能够更为高效地对收集农作物的各项信息，同时实时分析问题，构建出更科学的生产依据。DNA序列在生命科学中属于极为重要的核心内容，将其应用在农业生产中，会改善农作物的生产情况，提升农作物产量与品质。如果以传统方式，数据处理会存在较高压力，以云计算技术能够充分强化分布式服务器的性能，在测序工作开展过程中，能够更为高效地应用各类信息资源。
2.3 对物联网技术的应用
物联网技术以互联网为基础，将万物互联的思想充分体现，是目前智能化技术重要的核心技术。将物联网与当前农业生产相融合，能够使农业信息化在物联网的支撑之下不断创新，促使农业生产对其结构优化完善。比如，对于农作物及光照强度开展有效监测，检测空气温湿度，监测二氧化碳浓度的过程中，物联网技术开展相关工作能够确保数据收集工具准确性，提升数据的可靠性。建设完善的智能灌溉系统，能够改变当前农业灌溉模式，使数字农业的生产效率得以提升，并且能够使水资源应用更为高效。
而在此过程中，可通过物联网系统构建网络控制中心，以及智能节水灌溉系统与农情监测中心，并且可延展建设全程可追溯系统，在此过程中形成数字农业管理体系。具体而言，在节水灌溉中，能够对网络监测平台以及视频监控墙等诸多技术加以应用。农经监测在应用中能够对农作物、水利、土壤、气候等诸多因素实时监测，将监测结果上传至终端设备，供农业从业人员参考。智能节水灌溉技术在使用中，能够具备远程控制以及自动化的特点，其水费计量更为精准，防止在农业生产中出现浪费问题。对全程可追溯系统的应用，能够使可视化管理目标得以实现，应用物联网技术的各类监控终端及传感器，提升追溯系统的透明性，优化农业信息化产业体系。
2.4 对农业生产模型的构建
在农业数字化技术的发展及研究时，充分构建与实际地区相对应的农业生产过程模型是极为重要的工作。通过对模型进行充分的构建，能够进一步监督管理作物的实际生产机理，进一步做好灌溉施肥等诸多调控工作，对于农作物的实际健康成长而言，有着较为突出的现实作用[3]。在实际技术应用过程中，需要引入与本土生长环境以及相应的作物特点具有高度适配性的生长模拟模型，以三维可视化的模型进行有效的呈现。举例说明，可以对马铃薯、玉米等实际的生产过程给予综合性模拟，由此构建切实有效的作物生长环境，并且为数字化农田体系建设奠定有效的基础。通过动态模拟技术以及相应的系统分析模式，促使构建整体玉米生产的实际模拟模型取得更为优异的成果。
结 语
在数字农业技术的发展过程中，整体技术拥有更为广泛的应用潜力与价值，由此使得农业产业的转型升级以及实际的创新优化拥有了更为优质的技术支撑。在未来发展过程中，需要对相应技术所具有的内涵予以认知，进一步结合实际发展情况，进行更加科学且高度合理的应用，对于各类资源进行综合性的挖掘，以合理的方式加以使用，使生产过程所具有的高效绿色且现代化的特征得到充分的体现，进一步使农作物的生产环境得以改善，使生产效率大幅度的提升，充分满足国家农业现代化以及可持续发展的实际需求。
本文来源：农业知库
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