1、大数据的起源是什么
“大数据”一词，最早由阿尔文•托夫勒在1980年发表的《第三次浪潮》中提过。其后，随着物联网、云计算、移动互联、智能终端等技术的发展，大数据才迅速进入人们的视野。《Nature》和《Science》杂志先后对大数据做了专题性介绍，美国等国家纷纷提出大数据研究与发展计划以及相关战略，我国也于2012年多次以大数据为主题召开会议，大数据一夜之间成为广泛关注的焦点。
2、什么是农业大数据
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。
3、农业大数据类型有哪些
根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。
(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。
4、农业大数据的现状分析
从十九大乡村振兴开始，农业突然就变成了炙手可热的领域，随之而来的农业大数据也是备受关注，农业展会上面，数量最多的就是农业大数据和农业技术公司。
农业大数据，监测的数据类型也是方方面面，从农产品的种植环境监测，到农产品的售卖，到农产品各个阶段的数据分析，都有无数公司涌入。
农业大数据，不仅仅是生长状况的监测，更需要监测的是市场情况。农产品价格波动较大，农民种植受周围影响大，所以常常会出现某类农产品价格暴涨，某类农产品滞销卖不出去，监测市场行情，知道农产品的种植和销往地才是农产品大数据最需要解决的问题。
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