数字农业使信息技术与农业各环节实现有效融合，在改造传统农业、转变生产方式、推进适度规模经营、提高农作物品质和产量等方面意义重大。发展数字农业对于适应新形势下现代农业发展需求，培育壮大农业农村数字经济，推动乡村振兴和农业高质量发展，助力现代农业建设具有重要意义。
近年来，在有关部门的重视和支持下，数字农业获得快速发展，一批数字农业关键技术取得突破，一批实用数字农业技术产品得到开发，一批网络化数字农业技术平台先后建立。目前，已建成作物“四情”远程监测系统、大田智能物联网系统等多个信息化应用系统，并在大田生产、设施农业、畜禽养殖等农业生产领域建立了30多个农业物联网示范基地。
在数字农业应用系统研发方面，先后构建了小麦、玉米、花生等农作物生长发育模拟系统等重要涉农信息系统。在数字农业技术平台建设方面，启动了智能传感器、精准农业等特色物联网产业园建设，在济源、新野、永城、浚县、泌阳等国家现代农业示范区打造了多个农业物联网综合服务平台，实现了农业生产的数字化、精准化、集约化，很好发挥了数字农业节本增效重要作用，有力服务和支撑了地方农业农村经济发展。
需要指出的是，数字农业作为数字技术与现代农业深度融合的新兴学科，相关研究和技术推广应用在我国还处于起步阶段，在技术研发与集成、使用标准等方面均需突破，相关技术推广应用还面临一些制约因素。比如，高素质农业生产管理人才缺乏，数字农业科研体系不健全、农业科技推广能力不足，数字农业基础设施落后、机械设备现代化程度低，数字农业设备投入成本和维护成本高、农业生产投入产出比低，数字农业技术智能化不够、技术标准不相统一等，这些问题在数字农业发展中均有不同程度存在，为此，我们应在以下几方面作出积极尝试：
加强顶层设计和政策引导。突出规划引领，通过编制数字农业发展专项规划，制定数字农业工程各项任务，进一步明确产业发展总体框架和路线图。强化政策引导，结合农业实际，研究出台促进数字农业发展相关地方性政策法规和发展计划，加大在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面的政策和财政支持，为“数字农业”及其产业链条的发展提供良好的外部环境。
加强对科研院所、高校、科技企业在数字农业研究领域人才、成果、平台等科技资源的整合，设立专项资金组织开展智慧农机联合攻关，扩大智慧农机设备生产规模、增加市场投入量、降低生产成本，促进科技供需精准对接、产研互动、院地合作，破解数字农业发展“最后一公里”问题。
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