随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很大程度上推动了计算能力的进展。
试想，如果农场管理人员能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损失。
农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的动态变化，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。
农业大数据的特征:
一是、从其领域来看，逐步拓展到相关上下游产业的同时，以农业领域为核心，同时将宏观经济背景的数据进行整合，其中包括统计精准数据、进出口数量数据、稳定价格数据、生产流量和数据，以及气象准确数据等;
二是、从地域方面来看，主要以我国范围内区域的数据为核心，进一步对国际农业数据进行借鉴并且作为有效参考;这个数据不仅仅包括全国范围的数据，还应涉及省市的数据，地市级的数据也不能被忽略，这些数据都会为精准区域研究提供有效的参考。
三是、从力度来看，不仅包括统计的较精准数据，还包括一部分涉农经济主体的基本情况信息、投资融资信息、股东以及产权信息、专利享有信息、进出口数量信息、大众媒体信息、CIS 坐标信息等;
四是、从专业性来看，要一步一步实施，第一步是要构建并且整合农业领域的专业数据资源，第二步是对专业领域数据资源进行有序的规划。
在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。
但是由于利益等原因，这些数据相互之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而农业大数据的出现，将能够更好地规范数据标准，在提高农业管理水平上发挥巨大的作用。
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