我国高度重视发展智慧农业，发展智慧农业是实现现代农业的必由之路。在一、二、三产业的融合过程中，智慧农业可以打破信息瓶颈、促进信息流动和分享。智慧农业的技术框架大体包括信息感知、智能决策和决策实施3个方面。
狭义来说，农业数据是指除人之外的农作物自身及环境的生物物理信息。然而，农业生产活动离不开人的活动，生产者自身的经验、消费者构成的市场均会对生产产生影响。因此，广义来说，农业数据还包括从事农业生产的人、社会环境、市场动态等社会信息。生物物理信息感知包括空间信息感知和地面信息感知。
前者主要包括遥感技术、卫星定位技术、地理信息技术(“3S”技术)：基于遥感技术可获得种植面积、作物长势、洪涝、病虫害情况及土壤和作物营养等空间信息;基于卫星定位技术可获得装备的精准位置，可用于农业机械的移动定位;地理信息技术则给出了一个直观的管理数据的方式。
后者主要是农业物联网所涉及的传感技术，获得如土壤和空气的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、风速、土壤盐度等数据。除此之外，还有通过可见光/近红外光谱、近红外光谱速测植物养分、土壤肥力、农产品质量的传感器技术。
地面感知还包括在田间设置摄像机或红外监测仪等，用户可远程观测，用于提升种植透明度、增强消费者的信心。低功耗、低成本、性能稳定的传感器是长期获得可靠数据的关键，也正是目前推广应用农业物联网的瓶颈。
数据传输基于通信网络，将分散的具有独立功能的设备或子系统连接起来，并按照规定的网络协议进行数据通信，实现分布式系统硬件和软件资源的共享及系统的综合管理与控制。在技术层面，国内很多科研院所和公司均可实现不同的传输方式，实际应用采用哪种数据传输方式则需根据农田环境、方案需求、成本约束等因素综合确定。
农业大数据涵盖农业生产本身和产前、产后以及农产品加工、销售整个链条中所产生的大量数据。目前获取各种农业数据的成本还比较高，缺乏成熟的产品，而且不同的用户有不同的需求。如何融合生物物理和社会信息，为农户、政府、商家等不同的利益相关方提供相应的信息服务，是未来要应对的挑战。
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