遥感技术在如今生活的各个领域都有它的身影，然而，你们有了解过它在农业上的哪些应用吗?其实遥感技术多年来一直被应用于农业领域，是农业生产中获得田间数据的重要来源，能够提供大量的农田时空变化信息，是当今世界农业发展的潮流，对农业社会的发展有这不可替代的作用。
一、估产大豆区域收入保险中的应用
以创新型区域收入保险缺少第三方实时客观产量数据的问题，引入了卫星遥感估产技术，以山东省嘉祥县大豆区域收入保险为例，基于哨兵2号卫星遥感数据提取大豆种植地块，结合气象卫星遥感数据与实地抽样测产数据，建立了多参数线性回归模型估算大豆产量，研究结果表明，基于哨兵2号卫星遥感数据，能够准确识别研究区大豆种植分布，并能在大豆收获后最快一周完成产量估算，指导保险公司的理赔工作。
二、大田作物株高测量中的研究现状与展望
在激光雷达和可见光相机的技术基础上，归纳了株高在作物生物量估算、倒伏监测、产量预测和辅助育种等方面的应用研究进展，对近地遥感技术在株高获取上存在的问题进行讨论分析，并从测高平台和传感器、裸土探测和插值算法、株高应用研究及农学与遥感测高差异四个方向进行了展望，可为今后近地遥感测高的研究与方法应用提供参考。
三、农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展
遥感技术的快速发展，尤其是目前在轨的卫星传感器感测的电磁波段涵盖了可见光、近红外、热红外和微波等波段，为区域尺度农业干旱监测提供了新的手段。充分利用卫星遥感数据获得的丰富地表信息进行农业干旱监测和预测具有重要的研究意义。农业干旱预测是在干旱监测的基础上进行时间轴的预测，简述了农业干旱预测研究进展。
四、冬小麦主产区籽粒蛋白质含量预报
以冬小麦主产区豫鲁冀皖苏为研究区域，构建了冬小麦籽粒蛋白质含量多层线性预测模型，并实现了2019年冬小麦蛋白质含量预报。为后续小麦种植区划和实现绿色、高产、优质、高效粮食生产提供数据支撑。
五、冬小麦涝渍胁迫识别及程度判别分析
为识别冬小麦涝渍胁迫及判别其胁迫程度，展开冬小麦涝渍胁迫梯度盆栽试验，监测冬小麦是否遭受涝渍胁迫并判别其涝渍胁迫程度。试验结果显示，简单比值色素指数SRPI是识别涝渍胁迫冬小麦的最优植被指数。为涝渍胁迫监测提供了一种新方法，在精确防控中具有应用前景。
六、海南岛橡胶林叶面积指数遥感估算模型比较研究
选取海南岛橡胶树为研究对象，构建基于卫星遥感植被指数的橡胶林LAI估算模型并分析其变化规律。结果表明，构建的基于EVI指数的橡胶林LAI一元线性估算模型精度较高，克服了NDVI、GNDVI、RVI等植被指数容易出现指数饱和问题，具有较好的科学性和良好的推广应用价值。
七、东北三省地区生长季旱涝对春玉米产量的影响
基于1988—2017年气象站点数据和灾情、产量等统计数据，以中国东北三省为研究区，通过对比多时间尺度指标和标准化降水蒸散指数与旱涝受灾率的关系，选择优势指数表征东北春玉米生长及干湿状况，基于HP滤波构建相对气象产量，利用距离相关分析方法选取合理时间尺度和关键月份的指数，分析这些指数与春玉米相对气象产量的关系以及不同生育阶段水分条件与产量之间的关系。对东北三省地区预估旱涝灾害对春玉米产量的影响，和及时采取灾害防御措施具有一定的参考价值。
八、监测不同生育阶段玉米群体株高的精度差异分析
为明确利用无人机影像监测玉米群体株高的精度及其影响因素，基于无人机搭载光学成像设备构建大田玉米群体数字高程模型，研究不同生育时期下玉米群体株高监测的精度差异。试验结果表明，高清RGB相机和多光谱成像设备获取的DEM均能反映玉米群体的高度差异，为该方向应用于大田生产提供借鉴意义。
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