我国农业用水量约占总用水量的80%，因为农业灌溉效率普遍较低，水利用率仅为45%，而水资源利用率高的我国已达70%-80%。加快农田水利设施升级。加快大中型灌区配套设施和现代化改造，同时建设田间工程和用水计量设施。提高小型农田水利设施质量，促进灌溉信息化和智能化。
全面实施区域规模高效节水灌溉行动，加强节水灌溉关键核心技术和设备的研发，大力推进喷灌、微灌溉、管道灌溉等高效节水灌溉技术，从水源到田间，集中投资，在适宜地区建设多个重大高效节水灌溉项目。根据时间情况，发展集雨节水灌溉和牧区高效节水灌溉饲料场建设。加强节水灌溉工程与农业、农业机械、生物、管理等措施的结合，积极推进水肥一体化。
针对水资源短缺、农业用水严重浪费等问题，还可以利用传感器网络技术，结合土壤水分监测系统、水量数据转换、农业栽培专家系统和自动控制系统，构建智能精细灌溉系统，实现农作物因需灌溉和定量灌溉。
根据作物不同时期的需水量数据指标，构建不同作物关键时期的灌溉量决策体系。利用传感器网络技术，结合土壤水分监测系统、水量数据转换、农业栽培专家系统和自动控制系统，实现作物需要灌溉和定量灌溉。
农作物水分的直接来源是土壤水分，是农业生产中的基础性信息。作物在生长过程中，需要吸收土壤中的营养物质和水分，土壤中所含的水分直接影响植物的生长。因此，从物联网技术在田间农业节水的应用中，我们可以了解到土壤水分含量的关键因素含水量的关键因素。这一因素直接决定了作物遥感信息和气候信息的发展，体现了连接性在田间农业节水中的作用，更直观地呈现了土壤中水分的运行规律。随着相关数据类型的不断扩展，我们获得了更全面的数据内容，然后物联网数据的不准确性从劣势转变为优势，使相关人员在理解数据内容时发现错过的数据变化。
利用关联关系，可以有效地实现从决策到预测的转变，使相关人员对事物有更直观的了解。在大田农业节水中，在预测需水信息时，个别灌溉方法选择使用相关数据。在创新驱动的情况下，物联网技术在田间农业节水中的发展将更加普遍。未来，相关信息将逐步应用于区域种植、水源配置、局部气候和基础水文水利。对于农田灌溉计划和日常用水，利用相关关系可以有效改善水资源配置，不断促进田间农业节水中物联网技术的发展，实施预防工作。
采用智能精细灌溉系统，可有效节水：实现精细灌溉，根据不同的灌溉方式，小麦亩节水40m3-80m3.减少用工:亩减少灌溉用工30%-60%。增产:增加作物有效种植面积，实现增产8%以上。
智能精细灌溉技术是在准确监测田间环境的基础上，实现作物整个生长过程和环境因素的实时数据收集，实现数字化、网络化、智能化、准确的灌溉，实现高产、优质、高效的水肥一体化灌溉。
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